شهدت سوق شرائح الذكاء الاصطناعي تغيرات كبيرة مع إعلان صفقة AMD مع OpenAI، التي تُعد من أهم الاتفاقيات في قطاع وحدات معالجة الرسوم، حيث تسعى OpenAI إلى استخدام وحدات AMD Instinct MI300X لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تعتمد على نماذج ضخمة مثل GPT، ما أحدث تأثيرًا ملحوظًا على أسهم إنفيديا وغيرها من اللاعبين في السوق.
تراجع سهم إنفيديا بعد صفقة AMD مع OpenAI وتأثيرها على السوق
سجل سهم إنفيديا هبوطًا قدره 4.39 دولار بنسبة 2.3%، ليصل إلى 183.33 دولارًا بعد إعلان التعاون بين AMD وOpenAI، وهو ما أثار مخاوف المستثمرين من فقدان إنفيديا لهيمنتها في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي؛ إذ بدأت الشركات المنافسة تستقطب عملاء رئيسيين بقوة متزايدة. مع ذلك، أظهر السهم تعافيًا لاحقًا حيث قلص خسائره إلى 1.51 دولار لينخفض بنسبة 0.81% فقط، مما يعكس استمرار ثقة المستثمرين في قدرة إنفيديا على الصمود وتحقيق أداء جيد رغم المنافسة الشرسة داخل سوق الرقائق.
قفزة أسهم AMD مع توقيع صفقة ضخمة لتزويد OpenAI بشريحة Instinct MI300X للذكاء الاصطناعي
بالمقابل، سجل سهم AMD ارتفاعًا كبيرًا بنسبة 27.6%، وارتفع السهم بمقدار 45.45 دولار ليصل إلى 210.12 دولارًا، تزامنًا مع الإعلان عن نية OpenAI استخدام ما يعادل 6 جيجاواط من وحدات معالجة الرسوم Instinct MI300X. هذه الشرائح تم تصميمها خصيصًا لتعزيز أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ما يمنح AMD دفعة قوية في المنافسة مع إنفيديا لتسريع تحول سوق الرقائق لدى كبار مطوري الذكاء الاصطناعي، وقد يشير هذا التعاون إلى إعادة ترتيب الحصص السوقية لصالح AMD لتصبح لاعبًا أكثر تأثيرًا في القطاع.
توسيع نطاق المنافسة بين AMD وإنفيديا مع دخول عمالقة التكنولوجيا في سباق رقائق الذكاء الاصطناعي
لا يقتصر المنافسة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي بين AMD وإنفيديا فحسب، بل انضمت شركات ضخمة مثل جوجل وأمازون إلى السباق من خلال تطوير معالجات مخصصة للذكاء الاصطناعي؛ إذ تستثمر جوجل في معالجات TPU وأمازون في معالجات Trainium، ما يزيد من التحدي أمام اللاعبين التقليديين. هذه الخطوة تؤكد تنامي أهمية تقنيات الرقائق المتخصصة التي تجسد مستقبل الذكاء الاصطناعي، وتُجبر الشركات على الابتكار المستمر لتلبية الطلب المتزايد على المعالجات ذات الأداء العالي.
| الشركة | المعالج المخصص | الاستخدام |
|---|---|---|
| AMD | Instinct MI300X | تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة مثل GPT |
| إنفيديا | وحدات GPU متوازية | عمليات معالجة متوازية للنماذج اللغوية |
| جوجل | TPU | تحسين أداء الذكاء الاصطناعي داخل أنظمة جوجل |
| أمازون | Trainium | تسريع نماذج التعلم الآلي لخدمات AWS |
يبقى تفوق إنفيديا تقنيًا واضحًا في قدرات وحدات معالجة الرسوميات التي تعتمد على المعالجة المتوازية، ما يجعلها الأنسب للتعامل مع حجم العمليات الحسابية الهائل الضروري لتشغيل الذكاء الاصطناعي، ويؤكد المحللون على صلابة مركز الشركة في السوق رغم الضغوط الأخيرة، حيث أوصى 60 من أصل 66 محللًا بشراء السهم، مستندين إلى الأداء القوي والتطورات المستمرة التي تتميز بها تقنيات إنفيديا.
يُستخدم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وحدات GPU لأنها تستطيع إجراء آلاف العمليات الحسابية بالتوازي، على عكس وحدات CPU التي تتعامل مع البيانات بشكل تسلسلي؛ ما يصعب مسايرتها متطلبات التعلم الآلي ونماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. هذا الفرق في الأداء يجعل وحدات معالجة الرسوم خيارًا لا غنى عنه لأي شركة تتطلع إلى تعزيز قدراتها في معالجة البيانات الضخمة بسرعة وكفاءة عالية.
