أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي يعيد تعريف استخدام التقنية محلياً بأداء يضاهي الأنظمة العملاقة ويتحدى تفكير شركات التقنية الكبرى، مع تقديم نموذج Pocket Lab من Tiiny AI الذي سجل رقماً قياسياً في موسوعة جينيس كأصغر حاسوب فائق بحجم مقارب لبنك طاقة محمول، مما يفتح أفاقاً جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الشخصية دون الحاجة إلى الاعتماد على الحوسبة السحابية.
أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي ينهض بفصل جديد في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي
تسعى شركة Tiiny AI عبر تطوير أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي إلى التحرر من الاعتماد الكامل على منصات الحوسبة السحابية التي تشغل أغلب أنظمة الذكاء الاصطناعي حالياً؛ إذ يؤمن الجهاز إمكانية تشغيل النماذج الضخمة من دون الحاجة لخوادم باهظة الثمن، ما يعزز الخصوصية ويخفض التكلفة بشكل ملموس، ويمنح المستخدمين والباحثين مستوىً عاليًا من المرونة والتجربة المحلية المتقدمة. هذه المرحلة تمثل تحولا جذرياً في مجال تشغيل الذكاء الاصطناعي وتغييراً واضحاً في طريقة استخدام التقنية.
تصميم مدمج مع أداء هائل في أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي
يمتاز Pocket Lab بحجمه الصغير والمتين، إلا أن مواصفاته التقنية تتخطى قدراته الحجمية، حيث يأتي مزوداً بمعالج ARM v9.2 بقوة 12 نواة، وذاكرة LPDDR5X بسعة 80 جيجابايت، ونظام معالجة عصبية يحقق سرعة تصل إلى 190 تيرابايت في الثانية. هذه الإمكانيات الفائقة تتيح له تشغيل نماذج لغوية ضخمة تصل إلى 120 مليار معلمة، وهي قدرات في العادة لا تتوافر إلا على خوادم مخصصة ضخمة، مما يجعل أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي خيارًا ثورياً في مجال الحوسبة.
تكامل كامل لأشهر النماذج المفتوحة المصدر وتقنيات مبتكرة في أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي
يبني Pocket Lab ميزته التنافسية بدعمه لنشأت عديدة من النماذج مفتوحة المصدر مثل Llama وDeepSeek وGPT-OSS وQwen وغيرها، مما يمنح المطورين والباحثين فرصة اختبار وتشغيل النماذج الكبيرة محلياً دون الحاجة إلى وحدات معالجة رسومية مكلفة أو اشتراكات سحابية، إضافة إلى دمج تقنيات مبتكرة مثل TurboSparse التي تعتمد على تنشيط متفرق للخلايا العصبية، وPowerInfer التي توزع الأعباء بين وحدة المعالجة المركزية والمعالج العصبي بكفاءة عالية، ليحقق أداء موازياً للخوادم الضخمة مع تقليل كبير في استهلاك الطاقة.
| المكون | التفاصيل |
|---|---|
| المعالج | ARM v9.2 بمعالج 12 نواة |
| الذاكرة | LPDDR5X بسعة 80 جيجابايت |
| سرعة المعالجة العصبية | 190 تيرابايت في الثانية |
| حجم النموذج المدعوم | حتى 120 مليار معلمة |
- توافق مع أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر
- تقنيات توزيع المعالجة للطاقة والأداء
- تحرير استخدام الذكاء الاصطناعي عن طريق الأجهزة الشخصية
ينتظر المتابعون الكشف الكامل عن Pocket Lab خلال معرض CES 2026، حيث لم يُعلن بعد عن السعر أو موعد الإطلاق الرسمي، لكن التوقعات تشي بأنه سيغير قواعد السوق ويجبر عمالقة التكنولوجيا على إعادة النظر في مستقبل حواسيب الذكاء الاصطناعي فائقة الأداء صغيرة الحجم، التي تنقل القدرة الحاسوبية المتقدمة إلى متناول يدي الجميع دون الحاجة لمراكز بيانات ضخمة أو اتفاقيات اشتراك معقدة؛ ما ينبئ بثورة تقنية غير مسبوقة في مجال الذكاء الاصطناعي الشخصي.
تشير المؤشرات التقنية إلى أن أصغر حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولاً بارزاً في طريقة تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي محلياً، ومن المتوقع أن يضع معياراً جديداً ضمن أجهزة الذكاء الاصطناعي الذكية متجددة، ليصبح عاملاً محورياً في تعزيز الخصوصية والكفاءة وتوسيع نطاق الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات والأفراد بكفاءة وتكلفة منخفضة.
